Negli anni '70 e '80, i dati erano principalmente conservati in server locali all’interno di aziende, istituzioni educative, enti scientifici e governativi. L’accesso ai dati era limitato e non così diffuso come oggi, grazie alla diffusione di Internet, che ha rivoluzionato la disponibilità di informazioni a livello globale. Lo sviluppo di processori più potenti e di algoritmi complessi ha permesso l’analisi di grandi quantità di dati e la realizzazione di sistemi di intelligenza artificiale capaci di apprendere e fare previsioni. I dati possono essere strutturati, come tabelle e database, oppure non strutturati, come immagini, testi e audio. La qualità e la quantità di questi dati sono determinanti per le prestazioni delle applicazioni di IA.
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